Ome技術研究室

課題検査員の熟練度で判定がバラつき、見落としリスクが不安。教育にも時間がかかる。

解決策カメラを増設し、Pythonによる独自のAI判定モデルを構築・導入。

効果検査時間を大幅に削減。判定基準を数値で一定化し、新人でも即戦力となる体制を実現。

課題市販のIoT機器は多機能すぎて高価。また、現場の狭いスペースに設置できる治具がない。

解決策必要な機能だけに絞った独自マイコン基板を設計。3Dプリンタで現場にジャストフィットする専用筐体を製作。

効果導入コストを大幅に削減。磁石やフックで「ポン付け」できる手軽さで、現場へのスムーズな定着を実現。

課題24時間稼働の現場で、夜間や休日の異常検知が遅れ、過去に大きなロスが発生。

解決策無線センサーを後付けし、スマホへの自動通知システムを構築。

効果定期巡回が不要になり、異常時は即座にスマホへ通知。設備停止による損失を最小限に。

課題不良品が出ても原因が「不明」のまま。現場の勘頼みの調整で再現性がない。

解決策電流・振動センサーで設備の「健康状態」をグラフ化。

効果故障の前兆や不良発生時の条件を特定。属人的な管理から、データに基づく品質管理へ転換。

課題現場の紙日報をExcelに転記したり、大量のPDFから請求データを作る作業で、本来の管理業務が圧迫されている。

解決策複雑なExcel操作やPDF読み取りを自動化する、専用のPythonプログラムを開発。

効果毎月3日間かかっていた集計作業を「ボタン一つ」で完了。ミスがゼロになり、事務所スタッフが他業務に注力できる体制へ。